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深化全球开放协作丨优优绿能GW级AIDC技术实践亮相2026OCP全球峰会

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深化全球开放协作丨优优绿能GW级AIDC技术实践亮相2026OCP全球峰会

2026-11-05

优优绿能

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近日,以"Scaling Innovation for the AI Era(为AI时代扩展创新)"为主题的2026 OCP全球峰会在美国圣何塞举办。作为开放计算项目(OCP)基金会的年度旗舰活动,本届峰会汇聚AMD、NVIDIA、Meta、Arm、Microsoft、Google等全球超大规模云厂商与硬件产业链的领军者。
峰会上,OCP中国社区联合中电标协开放计算标准工作委员会(OCTC)举办GW-Scale Open AIDC专题分论坛,汇聚全球开放计算社区及数据中心产业链专家,围绕开放标准、Agent算力架构、供电与冷却、高速互连及工程实践等议题深入研讨。论坛同步发布《吉瓦(GW)级开放智算中心框架技术报告》(2026年10月),沉淀中国产业各方的技术探索与工程经验,形成开放参考框架,为全球GW级智算中心规模化建设提供借鉴。


▌推动中国产业探索形成全球参考


2026开放计算技术大会发布首版报告后,优优绿能全资子品牌艾格数字能源作为GW级AIDC工作组一员,紧跟GW级智算中心发展趋势与建设需求,深度参与《吉瓦(GW)级开放智算中心框架技术报告》迭代完善工作。报告由中国电子技术标准化研究院、中国建筑标准设计研究院、广东省连接器协会、艾格数字能源等35家单位联合编制。分论坛现场,OCP基金会为报告联合贡献者颁发贡献证书,致谢参与报告编制的产学研各方。


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艾格数字能源总经理厉建宇(左二)参与GW级AIDC工作组

报告聚焦GW级智算中心的规划、设计、建设与运行,构建了涵盖基础设施、IT设施、网络与高速互连、管理与运维四个层面的开放参考架构,明确各层级的功能定位与关键技术要求。报告指出,GW级智算中心并非传统数据中心在规模上的线性放大,而是系统范式的根本转变:冷却、能源、计算、存储与网络不再是相互独立的子系统,而需在规划阶段进行协同设计与联合优化;同时随着系统复杂性提升,需要通过开放架构与标准化接口降低系统集成风险,提升产业协作效率。

本次迭代围绕GW级智算中心规模化建设与运行,推出八项内容补充与更新,涵盖检验与认证、跨域智能运维、AI存储管理、供电与冷却工程设计、高速互连及超节点部署等关键领域。在原有四层开放参考架构基础上,报告新增检验与认证章节,并对管理与运维层内容进行重组,将产业一线的工程问题、适用边界和测试验证方法纳入框架。同时,报告提出将MTok/kWh(百万Token/千瓦时)作为面向未来智能体等新型应用负载研究的系统级产出能效指标。

报告汇集领先技术成果,将复杂工程场景中形成的系统协同方法和验证经验转化为产业共同语言。中国在能源供给、算力部署、基础设施集成及运营管理等方面积累的相关经验,为报告提供了丰富的产业实践基础。通过开放框架的梳理与凝练,这些经验得以转化为可供产业共同参考的技术思路和方法,为不同国家和地区结合自身能源条件、基础设施环境与产业需求开展规划设计和工程验证提供借鉴。


▌共探GW级智算中心建设路径


大模型训练与推理需求持续攀升、智能体应用加速落地,推动AI算力基础设施规模扩张、单机柜功率密度不断提高,计算、存储、网络、供电和冷却等子系统的协同要求随之升级。在此背景下,吉瓦(GW)级智算中心成为下一代AI基础设施的重要发展方向。其建设规模大、技术环节多、系统复杂度高,既需要跨系统协同设计,也考验产业链协作和规模化工程交付能力。

中国算力需求持续增长,应用场景丰富,产业链配套日益完善,为开展GW级智算中心建设探索提供了良好的产业基础。在新能源供给、高压直流供电、跨区域算力布局等方向,国内已开展多方面技术探索,并在大规模算力基础设施建设中积累了相关工程经验。如何将不同环节的技术实践与工程积累转化为可共享、可复用的开放技术框架,是产业共同面临的课题。

在“从AI工作负载到GW级园区”圆桌讨论环节,来自阿里云、TÜV莱茵中国、艾格数字能源、OCP Foundation等行业专家代表围绕GW级智算中心规模化建设展开交流,并达成共识:GW级智算中心建设需要面向Agent业务负载做全栈跨域优化,模块化设计、全链路工程验证、跨域协同是其规模化落地的三大核心支柱。

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艾格数字能源总经理厉建宇(左四)参与圆桌讨论


本次分论坛将中国在大规模智算基础设施建设中的技术探索与工程经验带入全球开放计算社区,也是艾格数字能源首次在国际舞台与不同国家和地区的技术路线及产业实践展开交流。面向GW级智算中心这一复杂系统工程,仍需要产业各方在开放标准、系统集成和工程验证等方面持续协作。未来,随着相关技术探索不断深入、开放框架持续完善,艾格数字能源将与全球产业伙伴将共同推动技术经验向可共享、可复用的开放成果转化,为不同国家和地区结合自身资源条件与产业需求开展GW级智算中心建设提供参考。

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